การบำรุงรักษาอุปกรณ์เป็นงานที่สำคัญในการผลิตทางอุตสาหกรรม. หากพบการเสียของเครื่องจักรก่อนที่จะกลายเป็นเครื่องสะดุด, ความเสี่ยงของการขัดจังหวะการผลิตอาจถูกกำจัดไปโดยสิ้นเชิง. ตามเนื้อผ้า, ผู้ปฏิบัติงานตัดสินสถานะของเครื่องจักรโดยอาศัยสัญชาตญาณและประสบการณ์, ซึ่งไม่น่าเชื่อถือ. อีกวิธีหนึ่งคือการบำรุงรักษาตามปกติตามคู่มือการใช้งานและการบำรุงรักษาอย่างเคร่งครัด. ต้องใช้กำลังคนและทรัพยากรจำนวนมาก, และประสิทธิภาพต่ำ.
อย่างไรก็ตาม, หากคุณรอจนเกิดสิ่งผิดปกติกับเครื่อง, แล้วดำเนินการบำรุงรักษาและซ่อมแซมอย่างอดทน, ความสูญเสียที่เกิดขึ้นอาจจะยิ่งใหญ่ขึ้น. เป็นไปได้ไหมที่จะตรวจสอบและประเมินสถานะของเครื่องอย่างแข็งขันมากขึ้น, ทันเวลา, และแม่นยำ? งานบำรุงรักษาจะดำเนินการได้อย่างถูกต้องอย่างไร? นี่เป็นข้อกังวลของการวิจัยของผู้คนมาโดยตลอด. ในโพสต์นี้, เราจะหารือกันว่า LoRaWAN สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ทางอุตสาหกรรมได้อย่างไร.
ก่อนเจาะลึกการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์คืออะไร, มาเรียนรู้กลยุทธ์การบำรุงรักษาต่างๆ ก่อน. โดยทั่วไป, กลยุทธ์การบำรุงรักษาอุปกรณ์อุตสาหกรรมแบ่งออกเป็นการบำรุงรักษาเชิงรับ, บำรุงรักษาเชิงป้องกัน, และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์.
การบำรุงรักษาปฏิกิริยา: แก้ไขปัญหาเมื่อเกิดขึ้นจริง
การบำรุงรักษาเชิงปฏิกิริยาเรียกอีกอย่างว่าการบำรุงรักษาเชิงแก้ไข, หรือการซ่อมบำรุงที่พังทลาย, เป็นวิธีการบำรุงรักษาตามความล้มเหลว. นี่คือคำจำกัดความของการบำรุงรักษาที่เก่าแก่ที่สุด, ซึ่งหมายความว่าเมื่อเกิดความผิดพลาดขึ้น, ช่างเทคนิครีบไปที่เกิดเหตุเพื่อทำการซ่อมแซมและกู้คืนอย่างเร่งด่วน. การบำรุงรักษาประเภทนี้จะเกิดขึ้นหลังจากเกิดความล้มเหลวกะทันหันหรือถึงขั้นเสียหายเท่านั้น. เป็นวิธีการบำรุงรักษาที่แพงที่สุด.
บำรุงรักษาเชิงป้องกัน: แก้ไขทุกอย่างตามกำหนดเวลา
บำรุงรักษาเชิงป้องกัน, หรือที่เรียกว่าการบำรุงรักษาตามกำหนดเวลา, คือการบำรุงรักษาตามเวลา. ตามแผนการผลิตและประสบการณ์, มันดำเนินการตรวจสอบการปิดเครื่อง, การรื้อและเปลี่ยนชิ้นส่วนตามระยะที่กำหนดเพื่อป้องกันความเสียหาย, การทำลายรองและการสูญเสียการผลิต. การใช้งานบำรุงรักษาเชิงป้องกันเป็นเรื่องปกติมาก, โดยเฉพาะในภาคอุตสาหกรรม.
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์: อย่าแก้ไขสิ่งที่ไม่เสียหาย
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (พีดีเอ็ม) เป็นการบำรุงรักษาตามสภาพ. เมื่อเครื่องกำลังทำงาน, ชิ้นส่วนหลักของเครื่องได้รับการตรวจสอบและวินิจฉัยอย่างสม่ำเสมอหรือต่อเนื่องเพื่อกำหนดสถานะของอุปกรณ์, เพื่อคาดการณ์แนวโน้มการพัฒนาในอนาคต. ขึ้นอยู่กับแนวโน้มและรูปแบบความล้มเหลวที่เป็นไปได้, สามารถพัฒนาแผนการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ล่วงหน้าได้, ซึ่งจะกำหนดเวลา, เนื้อหา, วิธี, และการสนับสนุนด้านเทคนิคและวัสดุที่จำเป็นสำหรับเครื่องที่จะซ่อมแซม.
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์คือกลยุทธ์การบำรุงรักษาที่เกิดขึ้นใหม่ที่รวมการตรวจสอบสภาพเครื่องจักร, การวินิจฉัยการสลาย, การทำนายสถานะ, ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการบำรุงรักษา กิจกรรมการสนับสนุนและการบำรุงรักษา. มีบทบาทสำคัญในการมาถึงของอุตสาหกรรม 4.0.
ในสาระสำคัญ, การบำรุงรักษาเชิงป้องกันคือการบำรุงรักษาตามกำหนดเวลาตามสภาพของอุปกรณ์ที่คาดไว้, และสภาพอุปกรณ์ถูกกำหนดโดยเทคโนโลยีการตรวจสอบสภาพและการควบคุมกระบวนการทางสถิติ, ซึ่งอาจจะเป็นการบำรุงรักษาตามปกติ, การทดสอบการทำงานปกติ, ฯลฯ. อย่างไรก็ตาม, สิ่งนี้อาจนำไปสู่การบำรุงรักษาที่ไม่จำเป็นและการบำรุงรักษาแบบพาสซีฟ, ตลอดจนการซ่อมแซมหลังจากอุปกรณ์ขัดข้องนอกเหนือจากการวินิจฉัยข้อบกพร่อง.
ความแตกต่างระหว่างการบำรุงรักษาเชิงป้องกันและเชิงคาดการณ์อยู่ที่โซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์นั้นใช้เซ็นเซอร์ตรวจสอบสภาพอัจฉริยะหลายตัวเป็นตัวบันทึกข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูลก่อนการประมวลผลภายในอุปกรณ์และระบุรูปแบบการสึกหรอและให้วิธีการทำนายความล้มเหลวที่แม่นยำยิ่งขึ้น. แบบจำลองการคาดการณ์รวมถึงการตรวจสอบทางสถิติ, และด้วยความนิยมและความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์และเอดจ์คอมพิวติ้ง, นอกจากนี้ยังใช้โครงข่ายประสาทเทียมและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุข้อมูลและคาดการณ์. ข้อมูลที่วัดได้จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับพารามิเตอร์ของสถานะการทำงานปกติของอุปกรณ์ เพื่อพิจารณาว่าจำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาหรือไม่ และจะจัดการงานบำรุงรักษาอย่างไรให้ตรงประเด็น.
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ขึ้นอยู่กับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมโดยเซ็นเซอร์ IoT อัจฉริยะต่างๆ. โดยทั่วไป, เซ็นเซอร์เหล่านี้จะรวบรวมข้อมูล เช่น อุณหภูมิ, ความชื้น, เสียง, ความดัน, และไฟแสดงการสั่นหรือการสึกหรอของเครื่องจักร. แน่นอน, มีหลายวิธีในการเชื่อมต่อ, และ LoRa เป็นหนึ่งในตัวเลือกทั่วไปสำหรับการเชื่อมต่ออุปกรณ์ IoT ต่างๆ. เป็นโปรโตคอลการสื่อสารไร้สายที่ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลายซึ่งสามารถส่งสัญญาณได้ระยะไกลและใช้พลังงานต่ำ. นอกจากนี้, แบนด์วิธการส่งข้อมูลต่ำช่วยให้อุปกรณ์ LoRa สามารถเจาะวัสดุที่มีความหนาแน่นสูงและส่งสัญญาณในระยะทางไกลได้.
เทคโนโลยีการเชื่อมต่อไร้สายทางเลือก เช่น WiFi และ Bluetooth ก็มีข้อดีเช่นกัน. เมื่อเทียบกับแบนด์วิธที่สูงของ WiFi และเซลลูลาร์, แบนด์วิธต่ำของ LoRa ช่วยให้สามารถส่งข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้น เช่น ไฟล์วิดีโอและไฟล์เสียง. Wi-Fi มักเหมาะสมที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน IoT ของผู้บริโภค, ที่ซึ่งมีจุดเชื่อมต่อน้อยกว่าและช่วงการสื่อสารที่เล็กกว่า. แบนด์วิธต่ำของ LoRa นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าในการใช้งานทางอุตสาหกรรม เนื่องจากเพย์โหลดขนาดเล็กหมายความว่าเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมต่อกับ LoRaWAN สามารถประมวลผลข้อความความจุสูงได้ในคราวเดียว—ข้อความนับล้านต่อเกตเวย์เดียวโดยใช้ LoRaWAN.
LoRa เป็นรุ่งอรุณใหม่ของอนาคตที่สดใสในด้านเทคโนโลยีการสื่อสารอัจฉริยะ. ด้วยการใช้โซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ซึ่งประกอบด้วยเซ็นเซอร์และเกตเวย์ที่ฝังตัว LoRa และเครือข่ายบริเวณกว้างพลังงานต่ำอัจฉริยะที่ใช้โปรโตคอล LoRaWAN, ข้อมูลเช่นอุณหภูมิ, สามารถเก็บกำลังและเสียงของเครื่องได้. ความคลาดเคลื่อนใดๆ จะถูกดาวน์สตรีมเพื่อช่วยระบุสถานะที่ผิดพลาดของเครื่อง. ดังนั้นจึงสามารถบำรุงรักษาเครื่องได้แม้ในระยะไกลด้วยความช่วยเหลือของการสื่อสาร LoRa ที่ขับเคลื่อนโดย IoT. การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ IoT บน LoRa สามารถแบ่งออกเป็นสี่ส่วนเพื่อพยายามศึกษาสถาปัตยกรรมของมัน.
เซ็นเซอร์ LoRa: ข้อมูลเซ็นเซอร์เป็นพื้นฐานสำหรับข้อมูลการวินิจฉัยทั้งหมด. เซ็นเซอร์ที่ฝังด้วยเทคโนโลยี LoRa จะถูกติดตั้งบนอุปกรณ์เพื่อตรวจสอบการทำงานของอุปกรณ์และรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสถานะของอุปกรณ์.
LoRa เกตเวย์: ข้อมูลที่รวบรวมโดยเซ็นเซอร์อัจฉริยะจะถูกส่งไปยังเกตเวย์ที่ใช้ LoRa อย่างต่อเนื่องและเป็นระยะ.
คลาวด์เซิร์ฟเวอร์: จากนั้นเกตเวย์จะส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ซึ่งข้อมูลจะถูกวิเคราะห์และประมวลผล.
เซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน: แอปพลิเคชันดึงข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์คลาวด์, และสามารถระบุปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดขึ้น. จากการวิเคราะห์, สามารถทำการตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุดได้ และการแจ้งเตือนจะถูกส่งไปยังผู้จัดการสถานที่ผ่านอุปกรณ์มือถือหรือคอมพิวเตอร์.
การมีโปรแกรมการบำรุงรักษาที่เชื่อมต่อและทั่วถึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทที่เกี่ยวข้องกับเครื่องจักรหนักและซับซ้อน. ด้วยโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี LoRa, โรงงานสามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตของสภาพอุปกรณ์และทำการแก้ไขในกระบวนการได้. ต่อไปนี้คือประโยชน์บางประการของระบบการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่เปิดใช้งาน LoRa.
ยืดอายุอุปกรณ์: จะได้รับโอกาสในการทำความเข้าใจว่าทำไมอุปกรณ์ถึงล้มเหลวและความล้มเหลวที่เป็นไปได้อยู่ที่ไหน. การตรวจสอบการทำงานของอุปกรณ์อย่างต่อเนื่องทำให้สามารถคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ, จึงช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของเครื่องจักรและยืดอายุอุปกรณ์.
การผลิตที่เพิ่มขึ้น: ยิ่งความพร้อมของเครื่อง, ยิ่งประสิทธิภาพการผลิตสูงขึ้นเท่านั้น. ผู้จัดการฝ่ายผลิตสามารถหลีกเลี่ยงการหยุดทำงานที่ไม่ได้กำหนดไว้ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการตรวจสอบประสิทธิภาพของอุปกรณ์อย่างต่อเนื่อง, การปรับปรุงทรูพุตการดำเนินงานโดยรวม.
ลดค่าบำรุงรักษา: การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่เปิดใช้งาน LoRa ทำให้สามารถระบุแนวโน้มข้อบกพร่องและใช้มาตรการเพื่อขจัดปัญหาล่วงหน้าได้. หลังจากนั้น, การตรวจสอบการบำรุงรักษาตามปกติไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเล็กน้อย. อีกด้วย, ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาสามารถลดลงได้โดยการตั้งเวลาซ่อมแซมเพื่อลดเวลาหยุดทำงาน.
เพิ่มประสิทธิภาพของผู้ปฏิบัติงานภาคสนาม: ด้วยเซ็นเซอร์จำนวนหนึ่งที่รวบรวมข้อมูลต่างๆ, ผู้จัดการสถานที่สามารถจัดการพนักงานภาคสนามได้อย่างมีประสิทธิภาพและจากระยะไกล. พวกเขาสามารถกำหนดกิจกรรมการบำรุงรักษาและพัฒนาแผนสำหรับเจ้าหน้าที่ภาคสนามเพื่อลดเวลาตอบสนองสำหรับการซ่อมแซม.
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ดีขึ้น: ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์จำนวนมาก, ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและสุขภาพและสภาพแวดล้อมที่เป็นไปได้สามารถคาดการณ์และแก้ไขได้. โซลูชันการบำรุงรักษา LoRa ที่เหมาะสมสามารถปฏิบัติตามข้อบังคับได้ดีขึ้น.
ตามที่แมคคินซีย์, การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สามารถประหยัดได้ถึง 40% ของค่าบำรุงรักษาในระยะยาว และลดรายจ่ายฝ่ายทุนของเครื่องจักรและอุปกรณ์ใหม่ได้ถึง 5%. จากสถานการณ์การพัฒนาในปัจจุบัน, เทคโนโลยีการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ยังไม่สมบูรณ์เต็มที่, และยังมีระยะห่างจากการดำเนินการขนาดใหญ่. องค์กรและซัพพลายเออร์ต้องมีความรู้ในอุตสาหกรรมที่เพียงพอ, เพื่อให้เกิดการนำไปใช้อย่างเต็มรูปแบบและเกิดประโยชน์และมูลค่าสูงสุดในอุตสาหกรรมต่างๆ มากขึ้น.
| บริษัท | สิ่งที่อยู่ภายใต้การตรวจสอบ | เทคโนโลยีที่ใช้ในการเรียกใช้ PdM | ผลประโยชน์ที่ได้รับรายงาน |
| Infrabel (รถไฟเบลเยี่ยม) | เพลง, ความสัมพันธ์ทางรถไฟ, และเส้นค่าโสหุ้ย | เมตรการใช้พลังงาน เซ็นเซอร์อุณหภูมิ กล้อง ฐานข้อมูลภายในองค์กร แมชชีนเลิร์นนิ่งเอ็นจิ้น |
|
| โลก (กลุ่มบรรจุภัณฑ์และกระดาษระดับโลก) | เครื่องผลิตพลาสติก | เซ็นเซอร์ความดัน เซ็นเซอร์อุณหภูมิ เซ็นเซอร์ความเร็ว ฐานข้อมูล Oracle แมชชีนเลิร์นนิ่งเอ็นจิ้น |
|
| ไกรเบิร์ก (โรงงานยางเยอรมัน) | ถังน้ำมัน, มอเตอร์, ปั๊ม, เครื่องยนต์ไฟฟ้าของโรงสีม้วน | เซ็นเซอร์ความดัน เซ็นเซอร์อุณหภูมิ เซ็นเซอร์ระดับน้ำมัน เซ็นเซอร์อัตราการไหล ชุด IoT ของบ๊อช เครือข่ายการวินิจฉัยออนไลน์ |
|
อุตสาหกรรม 4.0 หมายถึงการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีอัตโนมัติในอุตสาหกรรมการผลิต. การปฏิวัตินี้ทำให้สามารถใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดยเครื่องจักรเพื่อให้รับรู้ได้เร็วขึ้น, สายการผลิตที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น. บริษัทต่างๆ สามารถผลิตสินค้าที่มีคุณภาพสูงขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง. การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มผลผลิต แต่ยังเปลี่ยนสถานการณ์ทางเศรษฐกิจด้วย. เป็นการส่งเสริมการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งต่อไป.
หัวใจสำคัญของการปฏิวัติครั้งนี้, อย่างไรก็ตาม, คือเครื่องจักรและอุปกรณ์. ในขณะที่เครื่องจักรเหล่านี้สามารถทำให้เราทำงานได้ง่ายขึ้น, ภัยพิบัติจากความล้มเหลวคืออาการปวดหัวที่บางครั้งอาจกลายเป็นไมเกรนในการผลิตภาคอุตสาหกรรม. การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ได้รับการออกแบบมาเพื่อหลีกเลี่ยงภัยพิบัตินี้, แต่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากในการทำงานของเครื่องจักรและอุปกรณ์.
“คาดการณ์การพังของเครื่องจักรที่จะเกิดขึ้น เพื่อให้ฉันสามารถป้องกันได้” ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีอัตโนมัติ, ตอนนี้เป็นไปได้, ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์จึงสามารถเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้ 4.0.
ด้วยโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่เปิดใช้งาน LoRa, คุณพร้อมที่จะให้คำเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับปัญหาที่จะเกิดขึ้น, ทำการซ่อมแซมเมื่อจำเป็นเท่านั้น, และกำหนดเวลาเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดทำงานครั้งใหญ่. MOKOLoRa เป็นบริษัทชั้นนำที่เชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ LoRa, นวัตกรรมและการพัฒนาผลิตภัณฑ์. หากคุณต้องการพัฒนาโซลูชันการบำรุงรักษาการตรวจสอบสภาพด้วยเทคโนโลยี LoRa, โปรดพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ LoRaWAN IoT ของเรา.
อาคารอัจฉริยะเปลี่ยนชีวิตและการทำงานของเราด้วยความสะดวกสบายอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน, ประสิทธิภาพ, และ…
IoT ได้กลายเป็นพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงในโลกที่เชื่อมต่อถึงกันของเรา. It’s like the magical key…
Imagine a world without light...scary, ขวา? We’d all be stumbling around in the dark like…
ก้าวเข้าสู่โลกอันน่าทึ่งของสำนักงานอัตโนมัติอัจฉริยะ, where technology takes center stage and…
ป่าอาจเป็นเรื่องยากที่จะจับตาดู. พวกเขาใหญ่, and the tangle of…
ความเครียดของน้ำที่เกิดจากความร้อนสูงอาจเป็นอันตรายต่อการเจริญเติบโตของพืช, especially for small…