Sieć rozległa małej mocy (LPWAN) reprezentowana przez LoRa jest szeroko stosowana na całym świecie. Ponieważ jest to otwarty standard komunikacji, to nie tylko dedykowana sieć gospodarstwa do monitorowania stanu maszyn rolniczych i produkcji rolniczej, itp. , Możesz używać produktów z serii LoRa. Internet rzeczy to nie tylko łączenie obiektów, ale także łączenie zwierząt w hodowli zwierząt. W hodowli zwierząt, wieprzowy, bydło i owce są stosunkowo ciężkimi aktywami. Ich opieka to ważna praca każdego rolnika. Śmierć każdej głowy to dla rolników spora strata. Moduł LoraWAN jest wbudowany w sprzęt monitorujący, który może szybko zweryfikować status zwierząt hodowlanych. Rolnicy mogą na czas rozwiązywać ewentualne problemy zgodnie z określonymi warunkami i dławić je w kołysce.
Zastosowanie LaraAWANGARDA moduł w inteligentnym gospodarstwie mlecznym
Whether the details that I usually don’t care about looks very shocking. Dla samej krowy, nie może zginąć. Koncepcja pasie się wszędzie, ale dla nas to ogromna utrata mienia.
Jeśli u krowy zainstalowany jest moduł LoraWAN, położenie krowy można zidentyfikować. Rolnik może również wykorzystać moduł LoraWAN do efektywniejszego zarządzania krową. Jeśli krowa nie znajduje się w określonym obszarze, wyśle alarm do kierownika. Koszt tej prostej aplikacji jest bardzo niski, ale może znacznie zmniejszyć straty rolnika. Ponadto, koszt modułu LoraWAN i bramy jest bardzo niski, a wdrożenie w całej farmie nie kosztuje dziesiątek tysięcy dolarów. Wtedy wystarczy wynająć serwer, aby przeglądać zebrane informacje z urządzenia końcowego komputera. Ponadto, potrzebujesz siły roboczej do zainstalowania urządzeń końcowych dla krów. Kiedy to wszystko skończysz, przekonasz się, że Twoja strata będzie znacznie niższa niż wcześniej.
W gospodarstwach mlecznych, lora ma też ciekawszą aplikację, czyli wykrywanie rui krów. Istnieją dojrzałe teorie biologiczne do udowodnienia, i po pełnej obserwacji, temperatura ciała krów zmieni się, gdy będą w rui, a ich tempo będzie znacznie gęstsze. Jeśli krowy nie mają buhajów po całym okresie rui, będzie bardzo przygnębiona, i musi wstrzyknąć im estrogen i pozwolić jej ponownie wpaść w gorączkę. This alone will lead to the decline of the cow’s resistance, łatwo zachorować, i niższa jakość mleka. Maszyna indukcyjna u krowy może wykryć zawartość estrogenu i innych pokrewnych hormonów u krowy i ocenić, czy krowa jest w rui. Wskaźnik powodzenia zapłodnienia krowy w rui jest znacznie wyższy niż w stanie bez rui. The monitoring of the cow’s estrogen can improve the success probability of spermatogenesis and the calving interval of the cow, Skrócenie średniego okresu wycieleń z 402 dni do 354 dni zwiększą wskaźnik zapłodnienia krów, przyrost naturalny cieląt i mleczność krów, co znacząco poprawi dochody gospodarstw mlecznych. Powoduje znaczny wzrost w gospodarstwach mlecznych. Czujnik może również wykryć, kiedy cielę rodzi. Tradycyjni rolnicy mogą ocenić, która krowa ma się urodzić, tylko na podstawie obserwacji. Zdalne alarmy są już dostępne. Utrata krów i cieląt podczas wycielenia będzie kosztować rolników dziesiątki tysięcy juanów.
Zastosowanie modułu LoraWAN w inteligentnym sadzeniu
Wzrost roślin jest nieodłączny od środowiska wzrostu zapewnianego przez naturę, w którym świetle?, temperatura, woda, skład powietrza i składniki odżywcze mogą mieć istotny wpływ na wzrost roślin. Za dużo lub za mało tych substancji szkodzi wzrostowi roślin. Różne rośliny mają różne wymagania dotyczące tych czynników. Zawartość wody ma ogromny wpływ na wzrost ziemniaków i bawełny. Pomidory i truskawki będą lepiej rosły w suchej glebie. Inteligentny system nawadniania inteligentnego rolnictwa ma funkcję monitorowania wody glebowej i składników odżywczych, i przesyła wykryte dane do tła przez moduł LoraWAN. Centralny system przetwarzania w tle oceni, czy należy podlewać i nawozić na podstawie zawartości wody w glebie i składników odżywczych oraz roślinnych substancji, i przesyłaj instrukcje do odpowiedniego sprzętu za pośrednictwem LoraWAN, Sprzęt ten podleje i nawozi zgodnie z instrukcją.
Intelektualizacja sadzenia szklarni
Czujnik gleby może wykrywać i analizować skład materiału w glebie, i ocenić zawartość wody i składników odżywczych w glebie. Podczas sadzenia w szklarni, czujnik umieszczony w odpowiednim miejscu szklarni może ocenić skład gleby w całym środowisku szklarni;. Zgodnie z tą informacją, można określić czas nawadniania i ilość wody do nawadniania, można określić ilość nawozu dodawanego do wody, i woda, można zaoszczędzić nawóz i energię. The application of the LoraWAN module and gateway has increased the yield of our wine customers’ vineyards by 20-30%, oraz ograniczyło stosowanie nawozów sztucznych i leków. Problemem z plantacjami palm olejowych jest gęsty baldachim drzew. Sygnał bezprzewodowy sieci komórkowej jest trudny do przeniknięcia, ale LoRa nie ma tego problemu. LoRa ma silną siłę penetrującą. Stosuje kontrolę szkodników i wykorzystuje proste pułapki, które pozwalają na wejście tylko ukierunkowanym szkodnikom. Gdy waga przekroczy pewien poziom, czujnik wagi wyśle sygnał informujący hodowcę, że pułapka jest prawie pełna.
Korzyści z inteligentnego rolnictwa
Duże zbiory danych zebrane w wyniku działania wszystkich tych czujników mogą być dalej wykorzystywane w skali globalnej. Czujniki gleby będą miały charakterystykę reagowania na wodę. Ilość nawozu wymagana do maksymalizacji plonów będzie się różnić w zależności od klimatu i rodzaju upraw. , Który będzie zależeć od wielu standardów. Jeśli wszystkie te dane zostaną zebrane, klasyfikowane i skutecznie wykorzystywane, zapewni rolnikom ogromne korzyści. Biorąc pod uwagę warunki klimatyczne i glebowe, można to wywnioskować z danych, jaki rodzaj uprawiać w dowolnym kraju Uprawy w celu uzyskania maksymalnej wydajności.
Trudności w rozwoju inteligentnego rolnictwa
Obecnie, wiele przedsiębiorstw IOT na całym świecie prowadzi odpowiednie badania i eksperymenty. Wraz z rozwojem nauki i techniki, etap aplikacji modułu LoraWAN i innych powiązanych urządzeń IOT w rolnictwie będzie coraz bliższy. Przełom technologiczny bliski. Przekonanie rolników i rolników do korzystania z modułu LoraWAN i innych powiązanych urządzeń Internetu rzeczy oraz zaakceptowanie inteligentnego rolnictwa to kluczowy punkt i trudność. Inwestycja we wczesnej fazie wykorzystania inteligentnego rolnictwa jest stosunkowo duża, a dochód widać tylko w okresie żniw. Cykl jest długi. Zysk z sadzenia ogólnorolniczego nie jest bardzo wysoki, więc sadzenie na dużą skalę może przynieść wysokie dochody, i koszt inteligentnego rolnictwa. Aby szybko promować inteligentne rolnictwo, najpierw musimy rozwiązać dwa problemy. Najpierw, koszt powinien być wystarczająco niski. Tylko wtedy, gdy koszty i koszty użytkowania sprzętu Internetu rzeczy w inteligentnym rolnictwie są wystarczająco niskie i opłaca się je wdrażać, rolnicy i rolnicy mają prawo instalować i używać tych urządzeń; druga, użycie powinno być wystarczająco proste i jasne. Wielu rolników’ poziom wiedzy nie jest wysoki. Zbyt złożona obsługa sprawi, że stracą moc do instalowania inteligentnych urządzeń.
Perspektywy inteligentnego rolnictwa na przyszłość
Inteligentne rolnictwo jest w pełnym rozkwicie, i dokonano wielkich przełomów w badaniach nad inteligentnym łańcuchem chłodniczym i recyklingiem odpadów rolniczych. Dzięki inteligentnemu transportowi w łańcuchu chłodniczym, straty żywności podczas transportu zostaną znacznie zmniejszone, a utylizacja odpadów rolniczych znacznie zwiększy wskaźnik wykorzystania produktów rolnych. W połączeniu z rozwojem technologii Big Data, rząd i wielcy handlarze zbożem mogą kierować rolnikami do uprawy roślin, które są stosunkowo rzadkie na rynku, zgodnie z produkcją i konsumpcją upraw w całym kraju, a nawet na świecie, które mogą zapewnić dochody rolnikom i zwiększyć ich entuzjazm. Rząd i odpowiednie instytucje mogą monitorować wzrost odpowiednich upraw w modelu globalnym i mobilizować działanie zasobów, co może znacznie złagodzić lub nawet rozwiązać problem kryzys żywnościowy.
